保险分布式数据库
分布式数据库应用层面优化难点？
应用层面优化：分布式事务由应用实现还是数据库实现？微服务业务场景拆分时和分布式数据库适配的注意点？高速缓存集群的引入减少数据库压力，如何设计？SQL改造方面如何优化？
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1.分布式事务
各分布式数据库对分布式事务的实现，存在很大差异。能在上层由应用解决，对企业来说选择面更大。
2.微服务拆分
微服务拆分，是架构层面的一种措施，将业务拆分为独立单元处理。针对这一架构，对底层数据库来说会造成数据库的拆分，但是否采用分布式架构支撑不是强关联。可以通过分布式数据库，支撑多个微服务的业务单元，但需做好必要的资源隔离等。且还需关注风险性。
3.缓存与数据库
缓存的引入可以有效的解决数据库的压力问题。这其中的核心点在于效率、一致性的平衡。
4.单元化设计
单元化的设计，有效地降低了对数据库的承载力的需求。也是比较推荐的方式，这样可减低对数据库的依赖性。